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小唛智能指环发布 能监测司机是否疲劳驾驶

时间:2017年09月14日 23:28   浏览:117   来源:赤峰职业技术学院


腾讯科技讯 (淮西) 9月14日消息,“小唛o智能指环发布会”在上海召开,发布了全球首款 生物 传感技术应用到疲劳驾驶领域的智能产品——小唛智能指环。该产品由北京汇生聚成科技有限公司生产,技术核心是针对疲劳态的主动监测专利技术Microfeel,通过对不同疲劳状态的监测,配合相应算法,可准确判断佩戴者所处的疲劳阶段。

疲劳驾驶是造成交通事故的重大隐患。据调查,我国与疲劳相关的交通事故占事故总数的20%左右,占重特大交通事故的40%以上。美国国家公路交通安全管理局统计,美国每年因驾驶员在行车时进入睡眠状态而导致的交通事故约有10万起。

近年来,层出不穷的产品和服务活跃在汽车智能硬件领域,而其中对于影响驾驶安全的隐患之一——疲劳驾驶,市面上能见到的监测预警产品和应用相对不多。

小唛智能指环能够实时获取司机在驾驶过程中的生理信号,并通过蓝牙连接到手机App上,对生理信号进行实时分析和处理。经后台算法分析,手机App端和车载指环端会对驾驶中司机不同程度的疲劳状态发出提示和警报。司机还可以通过手机App的设置,选择是否在监测到驾驶疲劳时,将疲劳提醒发送给自己的家人。此外,手机端会根据驾驶员的历史数据,生成疲劳状态报告。

结合APP和后台大数据功能,小唛智能指环可做到针对特定佩戴者的准确预警,极大的避免因疲劳产生的各类风险。其具体的工作流程如下:初级判断(指环内的前置算法即使脱离手机APP也可侦测佩戴者疲劳态)→高级判断(采集佩戴者信息建立相应数据模型精准判定疲劳状态)→后台大数据(实现多节点、长时间、全局把控)。

此外,小唛智能指环还支持APP和后台定制开发。针对个人,可以定制增加汇报、调整预警层级、增减硬件接入结点数、个人信息收集订制化等功能。针对企业,则可增加员工分组模式、增加员工节点数、可查看所有员工疲劳状态,还可设置疲劳态阈值,按年、月、周、日等时间检索员工疲劳值。

小唛智能指环对于疲劳预测的应用场景远远不只局限于车内。从医院(对听诊医生及特定病患群体的疲劳度、专注度检测)、到学校(对在特定时间如中高考时教师工作状态的掌握)、再到企业(对员工上班、加班状态的信息收取)、甚至到家庭环境中(对家庭成员、婴儿生理状态的数据采集)等等,小唛智能指环都可应用。


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